- 24 საათი
- 12 დღე
- 400 ლარი
💡„Arduino-ს პრაქტიკული კურსი მასწავლებლებისთვის“ საშუალებას გაძლევთ, დაეუფლოთ Arduino-ს გამოყენებას როგორც საგნობრივ, ისე ინტერდისციპლინურ STEM პროექტებში. 24 საათიანი მოდულის ფარგლებში პრაქტიკულად შეისწავლით მიკროკონტროლერი Arduino-ს საშუალებით რეალური საინჟინრო-ტექნოლოგიური მოდელებისთვის მართვის, ავტომატიზაციის, მონიტორინგის და გამზომი მოწყობილობების შექმნას.
🔗კურსზე დაშვების წინაპირობა.
მასწავლებელს არ მოეთხოვება Arduino-სთან დაკავშირებული ცოდნა.
მასწავლებელს უნდა შეეძლოს:
🔹 ფაილების გადმოწერა და გახსნა;
🔹 პროგრამის დაყენება (ინსტალაცია) ინსტრუქტორის მითითებებით;
🔹 ლოგიკური კავშირების გააზრება, როგორიცაა „და, ან, არა, თუ, მაშინ…“;
🔹 ორობითი, ათობითი და თექვსმეტობითი ათვლითი სისტემების ცოდნა;
🔹 რიცხვებთან და ძირითად საზომ ერთეულებთან მუშაობა (ტემპერატურა, დრო, მანძილი და ა.შ.);
🔹 კურსის განმავლობაში აუცილებელია თან იქონიოთ პერსონალური ლეპტოპი.
სასურველია (არა სავალდებულო):
პრაქტიკული აქტივობების დაგეგმვის გამოცდილება ან მონაწილეობა (ექსპერიმენტი, პროექტი). 🎯კურსის მიმდინარეობისას ყურადღება გამახვილდება ტექნოლოგიის და ინჟინერიის ინტეგრაციაზე სასწავლო პროცესში.
🗓️ კურსი დაიწყება 31 აგვისტოს და დასრულდება 16 ნოემბერს.
🕐 შეხვედრები ჩატარდება ყოველ კვირა დღეს, 15:00 საათიდან -17:00 საათამდე. (შეხვედრები მოიცავს 12 კვირა დღეს)
📍 მისამართი - მერაბ კოსტავას 77ა, თბილისი
🔖 ღირებულება - 400 ლარი.
🔸კურსის გასავლელად აუცილებელია Arduino-ს ნაკრების ქონა საშინაო დავალებების შესასრულებლად. Arduino-ს საბაზო ნაკრები შეგიძლიათ შეიძინოთ ჩვენთან 100 ლარად ან გქონდეთ საკუთარი, რომელიც შეესაბამება ჩვენს ჩამონათვალს.
მასწავლებლებს, რომლებიც წარმატებით შეასრულებენ კურსის პრაქტიკულ დავალებებს, გადაეცემათ სერტიფიკატები.
რეგისტრაციისთვისა და დეტალური ინფორმაციისათვის, გთხოვთ, ეწვიოთ ბმულს.
კურსი დაგეხმარებათ, თქვენს გაკვეთილებში საინჟინრო და ტექნოლოგიური კომპონენტების გაძლიერებაში — მაგალითად:
🧲 ფიზიკაში — სიჩქარის, ტემპერატურის, მასის და სხვა სიდიდეების გაზომვაში
🧬 ბიოლოგიაში — გარემოს პარამეტრების კონტროლისთვის ან ბიომეტრიული მაჩვენებლების დამუშავებისათვის;
🧮 მათემატიკაში — Arduino-ს გამოთვლითი სიმძლავრის საფუძველზე რეალური ამოცანების ამოხსნისთვის;
🌎 გეოგრაფიაში — სხვადასხვა გეოგრაფიული პარამეტრების (მაგ.: ამინდისა და მდებარეობის) განსაზღვრისა და ვიზუალიზაციისათვის.
🧪 ქიმიაში — ხსნარების მახასიათებლების განსაზღვრა (მაგ.: pH, გამტარობა, ტემპერატურა)